LSI-копирайтинг в SEO продвижении

SEO продвижение 
LSI-копирайтинг в SEO продвижении

В поисках смысла. Как освоить LSI-копирайтинг?

Содержание:

  1. Общее значение термина
  2. Зачем Google завел себе Колибри?
  3. LSI-копирайтинг
  4. Приемы LSI-копирайтинга, ведущие в топ
  5. Чем отличаются SEO и LSI тексты?
  6. Где искать источники LSI-слов для тематического ядра?
  7. И зачем вот это все?

С тех пор, как сфере продвижения стала известна эта аббревиатура, про LSI не написал только ленивый. Стабильный интерес к этой теме безусловно говорит в пользу метода, его не спадающей актуальности и эффективности для сео-продвижения и индексирования сайтов. Сколько статей написано про LSI, столько же и своеобразных трактовок этого термина авторами, в зависимости от того, писал статью сео-оптимизатор или копирайтер. Попробуем извлечь из всего многообразия главное.

Общее значение термина

LSI — это латентно-семантическая индексация, являющаяся составляющей более широкого понятия LSA. Как метод, LSA (Latent Semantiс Analysis) существует с 1988 года, когда и был создан группой американских ученых и разработчиков с целью выявления неочевидных смысловых взаимосвязей внутри множества документов для индексации, соотнесения и классификации их в зависимости от характерных факторов, присущих всей группе.

В более узком значении, применительно к сфере поисковой оптимизации, latent semantic indexing дает возможность показывать тематические статьи сайта по синонимичным словам, которые могут быть даже не использованы на странице.

Зачем Google завел себе Колибри?

Но мало кто, кроме узких специалистов, применял LSI на практике до тех пор, пока сперва Яндекс, а затем Гугл не встряхнули SEO-сообщество изменениями в поисковых алгоритмах. До этого сайты отлично продвигались сео-текстами и топ-позиции поисковиков были забиты массой переспамленного контента, слабо соотносящегося с тематикой запросов. Существующие тогда алгоритмы определяли релевантность по отдельным словам, без учета общего контекста.

А между тем, «все страньше и страньше» становились запросы, обращаемые к поисковикам.

Внедрение LSI в сферу поисковой оптимизации было продиктовано растущей аудиторией пользователей Гугла и более панибратским обращением с поисковой системой. Короткие, четкие запросы сменились вольными и просторечными формулировками сложной конструкции. А голосовые запросы вообще могли звучать как угодно.

Чтобы оптимизировать выдачу и обеспечить максимально полную информацию для пользователей по сложно сформулированным низкочастотным запросам, сначала Яндекс представил алгоритм Палех, а позже Королев, использующие нейронные связи, а следом за ними в 2013 году Google внедрил новый алгоритм ранжирования Колибри (Hummingbird). С их появлением не произошло чуда «зачистки» из выдачи тяжелых нечитаемых текстов, утрамбованных ключевиками в соотношении 50/50. Но легкие, качественные, уникальные тексты без воды, наполненные смыслом и написанные простым естественным языком стали ранжироваться выше, а мы получили поиск с человеческим лицом.

Пожалуй, нет, все же — умом. 🙂

С запуском нового алгоритма, основанного на семантическом анализе, поисковые боты начали оценивать контент в целом по полноте смысловых связей текста и исходного запроса. На голосовой запрос в стиле Мастера Йоды «ок, гугл, где кафе в Хмельницком с пельменями в Гречанах, адрес дай» четко выпадает список харчевен в заданном районе с пельменями в меню. Теперь в поисковой выдаче робот не просто считает число вхождений ключа, а анализирует весь текст запроса подобно тому, как это сделал бы человеческий мозг, выбирая из общей словарной массы синонимы и связанные по смыслу слова.

Что закономерно привело к появлению понятия

LSI копирайтинг

SEO-сообщество живо откликнулось на изменившиеся условия, тогда же и вошли в широкое употребление понятия LSI-фразы, LSI-запрос. А LSI-копирайтинг получил определение как метод создания текстов с глубокой смысловой проработкой, релевантность которых усиливается, когда содержание, смысл и синонимическое окружение ключевого пользовательского запроса проходит оценку и анализ поисковыми роботами.

LSI-копирайтинг учитывает в равной мере и семантику, и тематику. Факторов, влияющих на чуткость поисковиков — множество. Но толковый копирайтер может до некоторой степени управлять ранжированием, если способен проанализировать качественный материал конкурентов, прошедший поисковые фильтры. А затем снабдить заголовки, title и description ключами, добавив слова из запросов в разных комбинациях.

8 приёмов LSI, ведущих в топ

      1. Расширение поискового запроса за счет подбора неочевидных ключей


        Анализируя все возможные варианты ответов на запросы типа «Где купить <сабж>?», «Куда поехать…?» и подобных, важно определить семантическое ядро, содержащее максимум слов, выражений, устоявшихся речевых оборотов, которые могут быть применены пользователем при формулировании фразы для поиска в зависимости от информационной потребности.

      2. Использование синонимов


        Дает возможность обойти частое упоминание ключей. Использование удачного синонима товара, предложения, услуги приведет клиента на нужный сайт, а сайт — в топ без прямого вхождения ключа.

      3. Употребление словоформ-спутников

        Использование сопутствующих LSI-слов и фраз, связанных с темой смыслом основного запроса. Их естественное внедрение в текст и заголовки способствует более полному раскрытию темы и созданию качественного контента, содержащего запросы разной частотности.

      4. Распределение и плотность ключевых слов

        Это важно и актуально для LSI-копирайтинга, в не меньшей степени, чем для SEO-продвижения. Равномерное размещение слов из тематического ядра и плотность, не выходящая за пределы здравого смысла, делают текст легко читаемым и позволяют избежать «гильотины» фильтров.

      5. Создание логической структуры

        Предполагает выделение наиболее релевантного набора ключей для конкретного материала, уместное встраивание их в контекст, как в тексте, так и в заголовках и подзаголовках. Грамотное структурирование информации с использованием приемов визуализации — заголовков уровней Н1-Н3, списков, абзацев, графики, изображений, оформленных в теги. Стоит помнить, что текст без логической структуры плохо ранжируется поисковиками.

      6. Обязательное прописывание мета-тегов и скрытых атрибутов

        Заголовок и сниппет первыми бросаются в глаза в списке выдачи. И только от мета-тегов title (заголовок страницы) и description (скрытое описание содержания страниц) зависит, опустится ли палец пользователя, чтобы кликнуть по ссылке. Из них поисковые системы обычно сами формируют сниппет, выдернув из текста статьи. Поэтому лучше это делать руками.

      7. Изображения — лучшие друзья копирайтера и оптимизатора

        Потому что у Яндекса и Гугла есть поиск по картинкам. Они хорошо разрежают текст, материал с картинками легче воспринимается. У изображений тоже есть атрибут alt, который Google учитывает при индексации страницы. И этот атрибут тоже может содержать уникальное ключевое слово в подписи к картинке.

      8. Усиление текста ссылками на статьи-сателлиты — отличный прием

        Они придают ссылочный вес материалу, повышая его в выдаче. Но принимать решение о целесообразности такого шага лучше в коллаборации с сео-оптимизатором.

      Чем отличаются SEO и LSI тексты?

      Показатели SEO-текст LSI-текст
      Цель Текст с ограниченным количеством знаков и нужным числом вхождений ключевых слов. Текст, закрывающий потребность читателя в актуальной и достоверной информации
      Средства Ключи располагаются с определенной плотностью в заголовке и начале текста. Используются как релевантные, так и синонимичные ключи, а также весь арсенал средств для рассмотрения вопроса во всех плоскостях, с учетом смысловых и ассоциативных связей.
      Критерий оценки Оформлению не придается большого значения. Важна техническая уникальность и плотность вхождения ключей относительно объема текста. Отсутствие шаблонности и формальности, в приоритете информационность и удобочитаемость. Оформление с выделенными заголовками, абзацами, списками.

      Где искать источник LSI-слов для тематического ядра?

      Найти ядро запросов для качественного материала по теме, обогащенного LSI-лексикой труда не составит. Две категории источников мы уже упоминали выше — это синонимы и тематически близкие слова. Если автор достаточно погружен в тему, описывает явления и процессы, присущие отрасли и работает с профессиональной терминологией, то такие фразы будут попадать в текст прямым естественным путем.

      Также помогут:

          • подсказки в поисковых системах Google и Яндекс; они демонстрируют актуальный поисковый спрос по теме исходного запроса, Яндекс предлагает десять вариантов, Гугл — три;
          • Wordstat от Яндекса или Google Key Planner предлагают список запросов, похожих на исходный;
          • блок в нижней части страницы как Яндекса, так и Гугла «Вместе с этим ищут…» покажет рекомендации, основанные на запросах других пользователей в рамках требуемого запроса;
          • тексты сниппетов из топовой десятки;
          • множество сервисов по генерации LSI-фраз.

      Однако, следует учесть, что перебор со словоформами может привести к нежелательному результату и превратить текст в унылое нечто образца 2009 года. Собранную семантику надо применять дозировано, соответственно требованиям к типу контента и не только для новых текстов, но и для коррекции существующих. Важно не только погружение в тему, но и понимание мотивов пользователя, чем он руководствуется, забивая в поиск конкретный вопрос.

      И бонусом — лайфхак, подсмотренный в комментариях к одной из статей, который наверняка пригодится начинающему автору.

      Как поступают опытные «зубры» от LSI?

          1. Собирают общее тематическое ядро на основе анализа первой десятки сайтов из топа.
          2. Перекрывают конкурентов по количеству знаков.
          3. Расширяют информационную наполненность статьи, включая в нее околотематические блоки конкурентов.
          4. На основании собранного материала создают самый релевантный текст, ведь материалы конкурентов уже прошли фильтры поисковиков и были ими одобрены.
          5. Ядро собрано чужими руками. Профит!

      И зачем вот это все?

      Смысл латентно-семантической индексации в том, чтобы, используя контент из ТОП-10, прошедший ранжирование, собрать группу терминов из всех упоминаемых ключей, возможных вариаций связанных с ними слов, фраз и форм запросов, а поисковая машина на их основании смогла бы сформулировать наиболее полный ответ. Задача LSI-копирайтинга — в создании полезного, органично наполненного ключами контента, который поисковики будут узнавать, принимать и пропускать на первые позиции. Следовательно, будет увеличиваться посещаемость сайта и конверсия. Что и требовалось.

      А самый крупный недостаток этого метода только один. Это дорого. От пяти баксов до бесконечности за килознак. Заказчики, бегите за валерьянкой! 🙂

0

комментариев

Добавить комментарий

Получай новости первым

Спасибо! Ваше сообщение отправлено.