LSI-копірайтинг у SEO просуванні

У пошуках сенсу. Як освоїти LSI-копірайтинг?

Зміст:

1. Загальне значення терміна
2. Навіщо Google завів собі Колібрі?
3. LSI-копірайтинг
4. Прийоми LSI-копірайтингу, що ведуть у топ
5. Чим відрізняються SEO та LSI тексти?
6. Де шукати джерела LSI-слів для тематичного ядра?
7. І навіщо ось це все?

З тих пір, як сфері просування стала відома ця абревіатура, про LSI не написав лише лінивий. Стабільний інтерес до цієї теми безумовно говорить на користь методу, що його не спадає актуальності та ефективності для сео-просування та індексування сайтів. Скільки статей написано про LSI, стільки ж і своєрідних трактувань цього терміну авторами, залежно від того, писав статтю сео-оптимізатор чи копірайтер. Спробуємо витягти з усього різноманіття головне.

Загальне значення терміна

LSI – це латентно-семантична індексація, що є складовою більш широкого поняття LSA. Як метод, LSA (Latent Semantiс Analysis) існує з 1988 року, коли і був створений групою американських вчених та розробників з метою виявлення неочевидних смислових взаємозв’язків усередині безлічі документів для індексації, співвідношення та класифікації їх залежно від характерних факторів, властивих усій групі.

У більш вузькому значенні, стосовно сфери пошукової оптимізації, latent semantic indexing дає можливість показувати тематичні статті сайту за синонімічними словами, які можуть бути навіть не використані на сторінці.

Навіщо Google завів собі Колібрі?

Але мало хто, крім вузьких фахівців, застосовував LSI на практиці доти, поки спершу Яндекс, а потім Google не струснули SEO-спільноту змінами в пошукових алгоритмах. До цього сайти чудово просувалися сео-текстами і топ-позиції пошукових систем були забиті масою переспамленого контенту, що слабо співвідноситься з тематикою запитів. Існуючі алгоритми визначали релевантність за окремими словами, без урахування загального контексту.

А тим часом, “усе дорожче і дорожче” ставали запити, які зверталися до пошукових систем.

Впровадження LSI у сферу пошукової оптимізації було продиктовано зростаючою аудиторією користувачів Гугла та панібратським поводженням з пошуковою системою. Короткі, чіткі запити змінилися вільними та просторічними формулюваннями складної конструкції. А голосові запити взагалі могли звучати як завгодно.

Щоб оптимізувати видачу та забезпечити максимально повну інформацію для користувачів за складно сформульованими низькочастотними запитами, спочатку Яндекс представив алгоритм Палех, а пізніше Корольов, які використовують нейронні зв’язки, а за ними в 2013 році Google впровадив новий алгоритм ранжирування Колібрі (Hummingbird). З їхньою появою не сталося дива “зачистки” з видачі важких текстів, що не читаються, утрамбованих ключовиками у співвідношенні 50/50. Але легкі, якісні, унікальні тексти без води, сповнені змісту і написані простою природною мовою стали ранжуватися вище, а ми отримали пошук із людським обличчям.

Мабуть, ні, все ж таки розумом. 🙂

Із запуском нового алгоритму, заснованого на семантичному аналізі, пошукові роботи почали оцінювати контент в цілому за повнотою смислових зв’язків тексту і вихідного запиту. На голосовий запит у стилі Майстра Йоди “ок, гугл, де кафе у Хмельницькому з пельменями у Гречанах, адреса дай” чітко випадає список харчів у заданому районі з пельменями в меню. Тепер у пошуковій видачі робот не просто вважає кількість входжень ключа, а аналізує весь текст запиту подібно до того, як це зробив би людський мозок, вибираючи із загальної словникової маси синоніми та пов’язані за змістом слова.

Що закономірно призвело до появи поняття

LSI копірайтинг

SEO-спільнота жваво відгукнулося на умови, що змінилися, тоді ж і увійшли в широке вживання поняття LSI-фрази, LSI-запит. А LSI-копірайтинг отримав визначення як метод створення текстів з глибоким смисловим опрацюванням, релевантність яких посилюється, коли зміст, зміст і синонімічне оточення ключового запиту користувача проходить оцінку та аналіз пошуковими роботами.

LSI-копірайтинг враховує однаково семантику, і тематику. Факторів, що впливають на чуйність пошукових систем, — безліч. Але тямущий копірайтер може певною мірою керувати ранжируванням, якщо здатний проаналізувати якісний матеріал конкурентів, що пройшов пошукові фільтри. А потім забезпечити заголовки, title і description ключами, додавши слова із запитів у різних комбінаціях.

8 прийомів LSI, що ведуть до топ

1. 1. 1. Розширення пошукового запиту за рахунок підбору неочевидних ключів

         
         Аналізуючи всі можливі варіанти відповідей на запити типу “Де купити <сабж>?”, “Куди поїхати…?” і подібних, важливо визначити семантичне ядро, що містить максимум слів, виразів, усталених мовних оборотів, які можуть бути використані користувачем при формулюванні фрази для пошуку в залежності від інформаційної потреби.

      2. Використання синонімів

         
         Дає можливість обійти часте згадування ключів. Використання вдалого синоніму товару, пропозиції, послуги приведе клієнта на потрібний сайт, а сайт у топ без прямого входження ключа.

      3. Вживання словоформ-супутників

         Використання супутніх LSI-слів та фраз, пов’язаних із темою змістом основного запиту. Їхнє природне впровадження в текст і заголовки сприяє більш повному розкриттю теми та створенню якісного контенту, що містить запити різної частотності.

      4. Розподіл та щільність ключових слів

         Це важливо та актуально для LSI-копірайтингу, не меншою мірою, ніж для SEO-просування. Рівномірне розміщення слів з тематичного ядра і щільність, що не виходить за межі здорового глузду, роблять текст легко читати і дозволяють уникнути “гільйотини” фільтрів.

      5. Створення логічної структури

         Передбачає виділення найбільш релевантного набору ключів для конкретного матеріалу, доречне вбудовування їх у контекст як у тексті, так і в заголовках та підзаголовках. Грамотне структурування інформації з використанням прийомів візуалізації – заголовків рівнів Н1-Н3, списків, абзаців, графіки, зображень, які оформлені в теги. Варто пам’ятати, що текст без логічної структури погано ранжується пошуковими системами.

      6. Обов’язкове прописування мета-тегів та прихованих атрибутів

         Заголовок і сніппет першими впадають у вічі у списку видачі. І тільки від мета-тегів title (заголовок сторінки) та description (прихований опис змісту сторінок) залежить, чи опуститься палець користувача, щоб натиснути на посилання. З них пошукові системи зазвичай самі формують сніпет, висмикнувши з тексту статті. Тож краще це робити руками.

      7. Зображення — найкращі друзі копірайтера та оптимізатора

         Тому що Яндекс і Гугла мають пошук за картинками. Вони добре розріджують текст, матеріал із картинками легше сприймається. Зображення також мають атрибут alt, який Google враховує при індексації сторінки. І цей атрибут також може містити унікальне ключове слово у підписі до зображення.

      8. Посилення тексту посиланнями на статті-сателіти – відмінний прийом

         Вони надають ваги матеріалу, підвищуючи його у видачі. Але приймати рішення про доцільність такого кроку краще у колаборації із сео-оптимізатором.

      Чим відрізняються SEO та LSI тексти?

      Показники	SEO-текст	LSI-текст
      Ціль	Текст з обмеженою кількістю символів і необхідним числом ключових слів.	Текст, що закриває потребу читача в актуальній та достовірній інформації
      Засоби	Ключі розташовуються з певною щільністю в заголовку та на початку тексту.	Використовуються як релевантні, і синонімічні ключі, і навіть весь арсенал засобів до розгляду питання переважають у всіх площинах, з урахуванням смислових і асоціативних зв’язків.
      Критерій оцінки	Оформлення не надається великого значення. Важлива технічна унікальність та щільність входження ключів щодо обсягу тексту.	Відсутність шаблонності та формальності, у пріоритеті інформаційність та зручність читання. Оформлення із виділеними заголовками, абзацами, списками.

      Де шукати джерело LSI-слів для тематичного ядра?

      Знайти ядро запитів для якісного матеріалу на тему, збагаченого LSI-лексикою праці не складе. Дві категорії джерел ми вже згадували вище – це синоніми та тематично близькі слова. Якщо автор досить занурений у тему, описує явища та процеси, властиві галузі та працює з професійною термінологією, то такі фрази потраплятимуть у текст прямим природним шляхом.

      Також допоможуть:

      1. 1. • підказки у пошукових системах Google та Яндекс; вони демонструють актуальний пошуковий попит на тему вихідного запиту, Яндекс пропонує десять варіантів, Google — три;
            • Wordstat від Яндекса або Google Key Planner пропонують перелік запитів, схожих на вихідний;
            • блок у нижній частині сторінки як Яндекса, так і Гугла “Разом з цим шукають…” покаже рекомендації, що базуються на запитах інших користувачів в
            • рамках необхідного запиту;
            • тексти сніпетів з топової десятки;
            • безліч сервісів із генерації LSI-фраз.

      Однак, слід врахувати, що перебір зі словоформами може призвести до небажаного результату і перетворити текст на похмуре щось зразка 2009 року. Зібрану семантику треба застосовувати дозовано відповідно до вимог контенту і не тільки для нових текстів, але і для корекції існуючих. Важливо як занурення у тему, а й розуміння мотивів користувача, що він керується, забиваючи у пошук конкретне питання.

      І бонусом — лайфхак, підглянутий у коментарях до однієї зі статей, який, напевно, стане в нагоді автору-початківцю.

      Як діють досвідчені “зубри” від LSI?

      1. 1. 1. Збирають загальне тематичне ядро на основі аналізу першої десятки сайтів із топу.
            2. Перекривають конкурентів за кількістю знаків.
            3. Розширюють інформаційну наповненість статті, включаючи до неї навколотематичні блоки конкурентів.
            4. На підставі зібраного матеріалу створюють найрелевантніший текст, адже матеріали конкурентів уже пройшли фільтри пошукових систем і були ними схвалені.
            5. Ядро зібрано чужими руками. Профіт!

      І навіщо це все?

      Сенс латентно-семантичної індексації в тому, щоб, використовуючи контент з ТОП-10, що пройшов ранжування, зібрати групу термінів з усіх згадуваних ключів, можливих варіацій пов’язаних з ними слів, фраз і форм запитів, а пошукова машина на їх підставі змогла б сформулювати найбільше повна відповідь. Завдання LSI-копірайтингу — у створенні корисного, органічно наповненого ключами контенту, який пошуковики дізнаватимуть, прийматимуть та пропускатимуть на перші позиції. Отже, збільшуватиметься відвідуваність сайту та конверсія. Що й було потрібно.

      А найбільший недолік цього методу лише один. Це дорого. Від п’яти баксів до нескінченності за кілознаки. Замовники, біжіть за валеріаною! 🙂